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Einladung zur Infoveranstaltung_2024 05 22.pdf
erstellt von Katharina Kloiber
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zuletzt geändert:
05.04.2024 09:42
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Fake Shop Detector Nominiert für Staatspreis Digitalisierung 2023
erstellt von Katharina Kloiber
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veröffentlicht
26.03.2024
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zuletzt geändert:
16.04.2024 10:43
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Einsortiert unter:
Pressemeldung
Am 14. Mai 2024 wird der Staatspreis Digitalisierung 2023 übergeben. In sechs Kategorien werden die innovativsten Projekte und Produkte des Digitalsektors ...
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Fake-Shop Detector
erstellt von Katharina Kloiber
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veröffentlicht
01.09.2022
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zuletzt geändert:
01.09.2022 13:23
Mehr Sicherheit beim Onlineshopping
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Fake-Shop Detector entlarvt Online-Betrüger
erstellt von Katharina Kloiber
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veröffentlicht
22.10.2021
Die Beta-Version des Fake-Shop Detectors untersucht in Echtzeit, ob es sich um seriöse oder betrügerische Onlineshops handelt.
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Fake-Shop Detector erhält Platz 1 beim Constantinus Award
erstellt von Katharina Kloiber
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veröffentlicht
23.05.2024
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zuletzt geändert:
21.06.2024 09:42
UBIT prämiert Fake-Shop Detector mit dem 1. Platz in der Kategorie Digitalisierung
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Fake-Shop Detector erhält renommierten IT-wirtschaftspreis e-Award
erstellt von Katharina Kloiber
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veröffentlicht
19.09.2023
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zuletzt geändert:
18.10.2023 10:54
Linzer IT-Lösungsanbieter X-Net wurde gemeinsam mit ihren Projektpartner AIT und ÖIAT mit dem Projekt Fake-Shop Detector in der Kategorie „Machine Learning und ...
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Fake-Shop Detector erzielt top Ergebnis beim AV-Comparatives Test
erstellt von Katharina Kloiber
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veröffentlicht
23.05.2024
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zuletzt geändert:
14.08.2024 08:44
AV-Comparatives testet 35 Cybersicherheitsprodukte auf die Wirksamkeit gegen Fake-Shops.
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Fake-Shop Detector gewinnt Staatspreis Digitalisierung
erstellt von Katharina Kloiber
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veröffentlicht
15.05.2024
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zuletzt geändert:
16.05.2024 06:46
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Einsortiert unter:
Pressemeldung
Die wegweisende Arbeit des Fake-Shop Detector wurde gestern Abend im Rahmen des 4Gamechangers Festivals 2024 in Wien mit dem renommierten Staatspreis ...
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Fake-Shop Detector nominiert für den eAward
erstellt von Katharina Kloiber
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veröffentlicht
19.09.2023
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zuletzt geändert:
21.09.2023 14:04
X-Net wurde gemeinsam mit ihren Projektpartnern AIT und ÖIATmit dem Projekt Fake-Shop Detector in der Kategorie „Machine Learning und KI“ für den IT ...
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Fake-Shop Detector zum Constantinus Award nominiert
erstellt von Katharina Kloiber
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veröffentlicht
23.05.2024
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zuletzt geändert:
06.06.2024 06:39
UBIT nominiert Fake-Shop Detector zum Constantinus Award
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