Fake-Shop Detector

Funktionsweise

Der Fake-Shop Detector überprüft jeden Onlineshop in zwei Schritten: Als erstes wird eine Datenbank zu seriösen und betrügerischen Onlineshops durchsucht, die von Expert*innen kuratiert wird. Ist ein Onlineshop unbekannt, kommt es als zweites zu einer Echtzeitanalyse durch Künstliche Intelligenz (KI).

Bei der automatischen Analyse von Websites wird auf die Qualität und Nachvollziehbarkeit der KI geachtet. Sie lernt niemals unüberwacht, sondern unterliegt einer ständigen Überprüfung und Qualitätskontrolle durch die Expert*innen der Watchlist Internet. Seit Ende Juli 2020 wurden bereits mehr als 1 Million Shopbewertungen über den Fake-Shop Detector durchgeführt.

Der Fake-Shop Detector kennt mehr als 10.000 betrügerische Onlineshops und mehr als 26.000 vertrauenswürdige Onlineshops der DACH-Region (Deutschland, Österreich, Schweiz). Aktuell nehmen über 8.500 User*innen das Angebot in Anspruch und nutzen das Plugin. Es kommt zu 400.000 API-Anfragen an das System pro Tag.

Kuratierte Datenbank

In einem ersten Schritt überprüft der Fake-Shop Detector mithilfe einer Datenbank, ob die von Ihnen aufgerufene Seite bereits eindeutig als Fake-Shop oder als seriöser Onlineshop bewertet wurde. Diese Datenbank umfasst folgende von Expert*innen überprüfte Datenquellen:

• Liste betrügerischer oder problematischer Onlineshops der Watchlist Internet
• Shops mit Gütesiegeln und Zertifikaten (wie das österr. E-Commerce Gütezeichen)
• Listen von Kooperationspartner*innen
• Verzeichnisse von österreichischen Onlineshops
• Einträge zu seriösen Onlineshops aus vorherigen Überprüfungen des Detectors

Echtzeitanalyse durch Künstliche Intelligenz

Alle unbekannten Websites werden vom Fake-Shop Detector hinsichtlich ihrer Ähnlichkeit mit Fake-Shops bewertet. Ausschlaggebend sind nicht einzelne, sondern viele Merkmale in ihrer Kombination. In die Echtzeit-Bewertung durch die Künstliche Intelligenz fließen über 21.500 Merkmale ein.

Um die Qualität zu sichern, wurde die Künstliche Intelligenz dahinter in Kooperation mit den Internetbetrugs-Expert*innen der Watchlist Internet entwickelt. Denn: Eine KI ist nur so gut, wie die Daten, auf denen sie beruht. Die Datengrundlage für den Fake-Shop Detector waren tausende bekannte Fake-Shops, denen Seitenmerkmale entnommen wurden. Auch die Qualität der Risikobewertungen wird laufend durch die Expert*innen geprüft. Vergangene Testungen zeigen, dass die Risikobewertungen des Fake-Shop Detectors insgesamt sehr gut sind.

Datenschutz

Der Schutz Ihrer persönlichen Daten ist uns ein besonderes Anliegen. Grundsätzlich gilt: Der Fake-Shop Detector folgt dem Prinzip der Datenminimierung der DSGVO. Neben der IP-Adresse und einer Plugin-ID, die bei der Installation des Plugins zufällig erzeugt wird, werden keine weiteren personenbezogenen Daten bei Anfragen an den Server aufgezeichnet. Der Privacy-by-Design Ansatz des Detectors stellt sicher, dass eine Vielzahl an schon bekannten Risikobewertungen bereits offline und direkt lokal aus dem Cache des eigenen Browsers beantwortet werden. Somit ist selbst im Fall eines Einbruchs auf unser Backend-System die Erstellung eines Profils zum Surfverhalten einzelner User*innen aus den Log-Files unmöglich. In den Nutzungsbedingungen ist festgelegt, dass Daten aus den Log-Files niemals zusammengeführt oder an Dritte weitergegeben werden.